Grünes Licht von der AI: Inklusiver Arbeitsplatz mithilfe Künstlicher Intelligenz?

• Die Lage: In einer Werkstatt für Menschen mit Behinderung müssen Kleinteile wie Schrauben korrekt in Tüten verpackt werden. Die Qualitätskontrolle ist aufwendig und betont gleichzeitig die Hierarchie- und Kompetenzebenen in der Werkstatt.

• Das Ziel: Die Beschäftigten sollen ihre Arbeit selbstständig kontrollieren können, direktes Feedback erhalten und so mehr Selbstbestimmung erleben. Es geht also nicht um Effizienzsteigerung, sondern um »Befähigung«.

• Die Lösung: Ein KI-gestützter Prototyp mit Kamera und Ampelsystem prüft die Tütchen. Er gibt den Beschäftigten direktes, visuelles Feedback (grün/orange/rot).

In den Werkstätten der Lebenshilfe in Kaufbeuren herrscht reger Betrieb. Eine der zentralen Aufgaben: Schrauben und Zubehörteile in Plastiktüten verpacken. Eine Arbeit, die Konzentration erfordert und im Wettbewerb mit vollautomatisierten Industriebetrieben steht. Bislang geht jede Tüte auch durch die Hände der Gruppenleitung, also des pädagogischen Personals. Diese Endkontrolle sichert die nötige Qualität, zementiert aber auch eine ungewollte Hierarchie und Abhängigkeit: Beschäftigte führen aus, Fachkräfte kontrollieren. Außerdem bindet der Prozess Kapazitäten beim pädagogischen Personal – Zeit, die für die eigentliche Betreuung und Förderung der Menschen fehlt. Genau hier setzt das von der Hans-Böckler-Stiftung geförderte Projekt »EnAIble« der Hochschule Kempten an. Es stellt die Frage:

Wie sieht eine KI-Assistenz aus, die Mitarbeitende befähigt, ihre Qualitätskontrolle selbst durchzuführen und die den Anforderungen im Werkstattumfeld gewachsen ist?

Um diese Frage zu beantworten, haben sich die unterschiedlichen Akteur*innen vor Ort zusammengetan. Auf der einen Seite entwickeln die Informatiker*innen und Ingenieur*innen der Hochschule Kempten den KI-Prototypen. Auf der anderen Seite bringen das pädagogische Personal, die Gruppenleitung (stellvertretend für die Beschäftigten), das Qualitätsmanagement und der Betriebsrat der Wertachtal Werkstätten ihre Expertise ein: für die Bedürfnisse der Beschäftigten und für die wirtschaftliche Notwendigkeit, Arbeitsplätze in einem hochautomatisierten Markt zu sichern.

Das technische Setup, das in Zusammenarbeit zwischen dem Institut für Datenoptimierte Fertigung (IDF) der Hochschule Kempten und den Wertachtal Werkstätten in Kaufbeuren entstand, ist auf den ersten Blick eine klassische Industrie-Lösung. Doch das Ziel ist nicht, möglichst viel zu automatisieren, sondern ein Werkzeug für mehr Unabhängigkeit zu schaffen.

Die Lösung ist ein KI-gestützter Prüfstand für die verpackten Schrauben und Zubehörteile: Die Beschäftigten legen eine fertige Tüte auf eine beleuchtete Fläche, eine Kamera scannt den Inhalt und eine Ampel gibt sofort Rückmeldung. Grün bedeutet »alles korrekt«. Rot heißt »hier stimmt etwas nicht«.

Der Weg zum funktionierenden Prototyp war voller technischer Herausforderungen. Ein zentrales Problem: Die durchsichtigen Plastiktüten reflektieren das Licht. Ein Blitzlicht kann aber für Menschen mit Epilepsie gefährlich sein. Das Team entwickelte daher ein spezielles Beleuchtungssystem, das Reflexionen vermeidet. Eine weitere Hürde waren überlagerte Unterlegscheiben. Die Lösung: Eine kleine Rüttelplatte schüttelt die Tüte sanft durch, sodass alle Teile für die Kamera sichtbar werden.

Bei aller Technik stellt sich aber die entscheidende Frage: Wird der Mensch hier nicht zum »Anhängsel der KI«? Diese Sorge nehmen die Projektverantwortlichen sehr ernst. Deshalb wurde von Anfang an der Betriebsrat in die Entwicklung einbezogen. Und auch der Bau des Prototyps war Teamarbeit: Die Plexiglas-Verkleidung wurde direkt in den Werkstätten gefertigt.

Das Projekt zeigt, was der Einsatz einer KI-Assistenz leisten kann, aber auch, was er nicht tun sollte. Das Projektteam hat hier klare Grenzen definiert, um Entfremdung und Druck zu verhindern:

• Keine Leistungsüberwachung: Das System speichert keine personengebundenen Leistungsdaten. Es gibt kein »Tracking« der Arbeitsgeschwindigkeit.

• Kein Taktgeber: Die Maschine wartet auf den Menschen, nicht umgekehrt. Der Rhythmus bleibt individuell.

• Kein Ersatz: Die KI übernimmt nur den mechanischen Teil der Qualitätsprüfung. Sie ersetzt weder die soziale Komponente der Arbeit noch den Arbeitsplatz an sich.

EnAIble ist der Startpunkt für einen Lernprozess. Denn die wahren Herausforderungen beginnen erst im laufenden Betrieb: Bleibt das Gefühl der Selbstwirksamkeit bei den Beschäftigten? Und gelingt es den Fachkräften wirklich, die gewonnene Zeit für mehr Mentoring zu nutzen?

Die Vision der Forschenden geht indes weit über den aktuellen Prototyp hinaus. Künftig soll das pädagogische Personal in der Lage sein, dem System neue Aufgaben beizubringen – ganz ohne Programmierkenntnisse. Gleichzeitig soll der physische Aufbau noch inklusiver und barrierefreier gestaltet werden. Im nächsten Schritt werden zudem Lernkonzepte entwickelt, die sicherstellen, dass die Beschäftigten die KI nicht nur bedienen, sondern ihre Funktionsweise verstehen und den Prozess mitgestalten.

Letztendlich ist das Ziel, die gewonnenen Erkenntnisse übertragbar zu machen – für Folgeprojekte in den Wertachtal-Werkstätten, aber auch als Blaupause für andere Einrichtungen, die Technologie im Sinne eines inklusiven Arbeitsplatzes einsetzen wollen.